Содержание
Искусственный интеллект помог исследователям обнаружить скрытые узоры и даже отличить «почерк» разных художников.
На скалистых берегах озера Йовеси в Ристиине неподвижно стоит лось, нарисованный красной охрой около пяти тысяч лет назад. Эта фигура входит в состав крупнейшей коллекции наскального искусства Северной Европы — рисунков Астувансалми. Современные технологии позволили исследователям выявить, что под слоями времени, мха и выветренного камня скрыто еще множество изображений.
Визуализация прошлого
До недавнего времени археологи знали о примерно 80 рисунках на Астувансалми. Новый проект, возглавляемый Школой компьютерных наук Университета Восточной Финляндии, значительно расширяет возможности наблюдения.
«Мы только начали, а уже выявили три потенциально новых фигуры. Используем технологию визуализации, которой еще несколько лет назад просто не существовало», — говорит координатор проекта Вейкко Миеттинен.
Команда применяет гиперспектральные камеры, способные распознавать тончайшие вариации красных пигментов и определять их химический состав.
«Мы можем отделить разные оттенки и понять, сколько смесей использовали древние художники. Технология превращает сложные вычисления в инструмент для археологии.», — объясняет Миеттинен.
Цифровой двойник скалы
Для точной фиксации рисунков Астувансалми используются несколько технологий. Панорамные снимки с GigaPan и 3D-сканирование Matterport создают детализированную модель, а система из трех камер на выдвижной штанге собирает данные о поверхности. Все изображения загружаются на облако, формируя цифровую копию скалы.
«Раньше камеры могли фиксировать только три цвета, теперь гиперспектральные регистрируют сотни длин волн», — говорит специалист по 3D-моделированию Рами Саарикорпи.
С помощью технологии 3D-визуализации гауссовых брызг можно построить точную модель и определить положение каждого следа пигмента.
Воссоздание древнего ландшафта
Используя игровые движки, исследователи воссоздают уровень воды в системе озер Сайма, который был значительно выше пять тысяч лет назад.
«Подняв поверхность воды до ее древнего уровня, мы видим, где могли находиться художники — в лодках или на льду — и предсказываем новые места рисунков», — объясняет Миеттинен.
Подобные методы уже помогли изучить финские памятники в Вярикаллио и Сараакаллио, что дает надежду найти ранее неизвестные изображения.
Искусственный интеллект в археологии
В проект вовлечен искусственный интеллект. Дмитрий Семенов из Университета Восточной Финляндии обучает нейронные сети распознавать повторяющиеся формы на камнях.
«Машинное обучение позволяет выявлять закономерности и, возможно, отличить „почерк“ разных художников», — говорит он.
Ученые отмечают, что технологии дают бесценный инструмент для анализа и сопоставления мотивов с другими древними памятниками, включая Альту в Норвегии и Мурманск в России.
Эрозия, ветер и вода угрожают этим рисункам.
«Оцифровка сохраняет изображения для будущих поколений и делает их доступными не только тем, кто может лично посетить скалу», — подчеркивает Семенов.
Виртуальная реставрация открывает доступ к музейной аудитории по всему миру. В Мурманском областном краеведческом музее посетители уже исследуют подводный мир с помощью VR-гарнитур, оставляя цифровые «отпечатки» рук — как когда-то делали древние художники на камнях.
На протяжении тысячелетий люди оставляли свои следы на камнях — от лосей финских охотников-собирателей до резных фигур на берегах Белого моря. Каждое изображение рассказывает о вере, идентичности и связи с природой.